Deteksi Wajah

face detection

PengenalanWajah Seseorang merupakan suatu hal yang mudah dilakukan oleh manusia. Namun tidak
demikian bagi sebuah mesin atau komputer yang belum dilengkapi dengan sistem cerdas. Pada penelitian ini
sistem pengenalan wajah manusia dirancang untuk mengenali 10 wajah orang yang berupa citra digital baik
secara offline maupun secara online / realtime. Pengenalan offline dilakukan dengan menggunakan citra yangtelah tersimpan didalam file sedangkan pengenalan online dilakukan secara langsung pada sesaat setelah pengambilan citra. Sistem pengenalan wajah meliputi 5 tahap pemrosesan yaitu pra-pemrosesan, segmentasi
wajah, ekstraksi ciri, klasifikasi dan keputusan. Proses segmentasi dilakukan dengan mengunakan analisis

deteksi wajah

proyeksi citra abu-abu, ekstraksi ciri menggunakan metode Simple Principle Component Analysis (SPCA) dan klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Keputusan berdasarkan pada nilai maksimum vektor keluaran JST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi pengenalan wajah secara offline mencapai 93,69 %. Sedangkan pengenalan online/realtime yang diujikan kepada 5 orang dari 10 orang diperoleh akurasi 74,70 %.  

Digital Image Processing atau Pengolahan Citra Digital adalah salah satu matakuliah yang di pelajari di dalam kurikulum fakultas ilmu komputer. (pastinya di kampus saya ... :D) dan salah satu tugas dari mata kuliah itu adalah mengumpulkan database wajah atau muka (faces database) sebanyak 100 wajah. dengan berbeda - beda posisi wajah. dan inilah hasil dari pencarian saya. silakan mendownload fee face database disini...

download database wajah